در دنیای امروز، پیش‌بینی و تحلیل خرابی تجهیزات نقشی کلیدی در کاهش هزینه‌ها و افزایش بهره‌وری سازمان‌ها دارد. دوره آموزشی حاضر، با رویکردی کاربردی و بدون نیاز به دانش کدنویسی، شما را با ابزارها و روش‌هایی آشنا می‌کند که می‌توانند در سازمان‌های کوچک و بزرگ، تحولی در نگهداری و مدیریت دارایی‌ها ایجاد کنند. در این دوره، ابتدا با تحلیل داده‌های عملکرد یک تجهیز واقعی در نرم‌افزار رایگان WEKA، زمان احتمالی خرابی را پیش‌بینی می‌کنید و سپس با استفاده از Weibull++، تحلیل‌های آماری قابل‌اطمینانی برای چند تجهیز انجام می‌دهید.

در ادامه، با روش‌هایی آشنا می‌شوید که به کمک آن‌ها می‌توان نرم‌افزارهای هوشمند پیش‌بینی خرابی یا حتی یک سیستم مدیریت نگهداری و تعمیرات (CMMS) ساده را بدون دانش برنامه‌نویسی طراحی و پیاده‌سازی کرد. همچنین با مفاهیم پایه‌ای مدل‌سازی آماری خرابی‌ها و کاربرد یادگیری ماشین در این حوزه آشنا خواهید شد و دو نمونه اجرایی را از ابتدا تا انتها به‌صورت عملی تجربه خواهید کرد. این دوره برای متخصصان فنی، مدیران نگهداری و حتی علاقه‌مندان به فناوری هوش مصنوعی در صنعت، یک فرصت بی‌نظیر برای ارتقاء مهارت‌ها و به‌کارگیری دانش در پروژه‌های واقعی است.

مخاطبان دوره آموزشی پیش‌بینی و تحلیل خرابی

مدیران و کارشناسان فنی، تعمیرات، بهره‌­برداری،

برنامه‌­ریزی، مهندسی، بازرسی و ایمنی

در همه سازمان­‌های دارایی‌محور

 محتوای دوره آموزشی پیش‌بینی و تحلیل خرابی

1. تحلیل داده های عملکرد یک تجهیز واقعی برای پیش بینی زمان خرابی با نرم افزار رایگان WEKA
2. تحلیل احتمال خرابی برای چند تجهیز با نرم افزار رایگان Weibull++
3. ساخت نرم­‌افزارهای پیش بینی برای هر تجهیز انتخابی سازمانتان با هوش مصنوعی (بدون نیاز به دانش کد نویسی)
4. ساخت یک CMMS ساده برای سازمان­های کوچک و متوسط (بدون نیاز به دانش کد نویسی)
5. مدل های محاسباتی در مفاهیم تحلیل آماری خرابی
6. یادگیری ماشین به همراه دو نمونه اجرایی صفر تا صد

مشخصات دوره آموزشی پیش‌بینی و تحلیل خرابی

گواهینامه:

صدور گواهینامه توسط اطمینان پردیس مهر با اعتبار پمکو کانادا به زبان انگلیسی + گروه پژوهشی صنعتی آریانا